《表2 图6，图7和图8的统计特性》

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《面向低剂量CT图像的多生成器对抗网络降噪模型的研究》

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为了进一步了解不同算法的降噪效果，本文通过计算亨氏单位的平均CT数（Mean）和标准差（SD）来检验其统计特性．在理想的情况下，降噪算法的Mean和SD应该尽可能接近黄金标准．在实验中，标准剂量CT图像（NDCT）作为黄金标准，因为NDCT图像在数据集中有最好的图像质量．实验分别计算了图6，图7和图8的Mean和SD．如表2所示，表格前2列为图8的指标，前5行后2列为图6的指标，后6行后2列为图7的指标．BM3D的标准差明显小于NDCT标准差，说明BM3D生成的图像过于平滑．NLM的均值和标准差比NDCT高出近11和14，表明其并没有优良的降噪能力并可能引入了伪影．GAN和带有残差网络的GAN（GAN+Resnet）与传统的降噪算法相比均更接近NDCT的指标．由于Dn CNN丢失了图像部分边缘信息且产生了伪影，Dn CNN的标准差很小．