《表1 图2和图3中去噪图像的性能参数》
为了更客观的进行不同算法的比较,计算了上述去噪算法的几种常用的去噪性能参数,其中包括峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)[39]、等效视数(Equivalent Numbers of Looks,ENL)[39]、边缘保持指数(Edge Preservation Index,EPI)[39]和无参考质量评价指数(Unassisted Measure of Quality,UMQ)[48],其中PSNR越大表明算法的去噪能力越强,ENL越大表明算法的去噪后的视觉效果越好,EPI越大表明算法可以保留更多的细节信息,而UMQ越小说明算法的综合性能越好。表1给出了图2和图3所有SAR图像的去噪性能参数的实验结果。
图表编号 | XD0013085500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.12.25 |
作者 | 刘帅奇、扈琪、刘彤、赵杰 |
绘制单位 | 河北大学电子信息工程学院、河北省机器视觉工程技术研究中心、河北省数字医疗工程重点实验室、河北大学电子信息工程学院、河北省机器视觉工程技术研究中心、河北省数字医疗工程重点实验室、河北大学电子信息工程学院、河北省机器视觉工程技术研究中心、河北省数字医疗工程重点实验室、河北大学电子信息工程学院、河北省机器视觉工程技术研究中心、河北省数字医疗工程重点实验室 |
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