《表2 weight优化前后模块度变化表》

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《Web of Science科研社区挖掘算法研究》

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实验以3.1节1)的优化为基础，对weight 3种不同计算方式进行了模块度对比，如表2所示．实验结果显示优化后模块度从0.5提升至0.9；在k为0.07且加入机构影响维度情况下模块度达到最优为0.9916．优化后比优化前模块度提升84.15%，提升效果明显．