《表2 积极情感词Top10(1~10)与消极情感词Top10(11~20)》

《表2 积极情感词Top10(1~10)与消极情感词Top10(11~20)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于文本挖掘的网络舆情主题发现与情感分析》


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数据来源:与大连理工大学情感词典本体库情感分值对比计算而得。

情感词典包含基础词典和基于特定事件情境下的情感词典。利用大连理工大学开发的情感词典作为基础词典,但在针对某一特定事件的研究,只利用基础词典中的情感词往往不够准确,因此在研究特定事件中网民的情感态度时,需要加入有关于该事件情境下的高频词汇。因此,通过人工筛选,对比大连理工大学情感词典本体库对情感词的打分情况,构建经贸磋商事件情境下的特定情感词典。最终统计得到情感词包括“中国”、“中美”、“经贸磋商”等在大部分文本中都出现的词语,权重较高,因此需要去除这些词语。利用大连理工大学情感词典本体库进行对比,如词库中某个词为积极情感词,而计算后为消极情感词,则对其分数进行校正。若校正之后大于0,则归入积极情感词典中,若校正后仍然小于0,则继续留在消极情感词典中。将校正后的分数作为该词的最终情感分数。表2中序号1~10为排名前十的积极情感词,序号11~20为排名前十的消极情感词。