《表1 齿轮箱齿数：基于免疫学染色与深度学习的宫颈癌细胞智能识别算法》

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《基于免疫学染色与深度学习的宫颈癌细胞智能识别算法》

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为进一步验证本文算法识别的鲁棒性，盲取10 000例陌生样本，经过本算法进行识别，统计结果如图11和表1所示，随着测试样本数量的增加，本文算法识别正确率始终在99%以上，可见其已达到临床要求。本文算法可以辅助病理医生进行判读，不仅能帮助医生提高诊断准确率，还可以提高阅片效率。