《表3 聚类损失函数验证实验》

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《基于全局特征拼接的行人重识别算法研究》

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上述实验中所用的距离度量损失函数均为三元组损失函数，在此将聚类损失函数替代三元组损失函数，如表3所示。各数据集的评价指标均有所提升，在Duke MTMC-re ID数据集上提升最为明显，Rank-1提升了3.1%，m AP提升了4.7%，这表明所用的聚类损失函数更加适合该算法。