《表1 不同模型的测试结果》

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《基于Mask R-CNN和迁移学习的水下生物目标识别研究》

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通过与一些常用的目标检测模型（YOLOv3[21]、SSD[22]、Mask R-CNN和一种基于SIFT的检测模型）的对比实验，本文验证了所提方法的有效性。硬件平台信息如下:CPU为Intel i3-7100；GPU为NVIDIA Ge Force 1060 6 GB；内存为双通道16 GB DDR4 2133 MHz。实验基于增广后的数据集，并用五重交叉验证完成，具体结果如表1所示。