《表5 XSS线上系统误报情况》

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《基于字符级扩张卷积网络的Web攻击检测方法》

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安全检测设备位于网络安全防护的前线，目前无论是基于规则特征还是基于机器学习手段，均会产生大量的告警日志，在这些告警中存在大量的误报，安全分析师很难有效地去处置大量告警。因此，将警报数量大幅降低，减少误报率是非常有必要的。基于本文的建模方法，相比目前线上基于人工特征和传统机器学习方法SVM[23]，本文将XSS线上系统的误报率从2.76%降低到了0.77%，如表5所示。