《表2 F1值随着句子最大长度的变化》

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《基于记忆增强和知识迁移的方面级用户评论情感分析》

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对于本文网络结构，底层的BERT网络结构除了句子的最大长度max＿seq＿length外所使用的都是默认的超参数。针对每条语料都需要对20个方面词进行情感倾向的判断，对于每个方面词情感倾向的表述会出现在句子的不同位置，不合理最大句子长度的设置会导致信息的丢失。表2是F1值随着句子长度的增大其变化情况。由表2可知，句子最大长度的设定对模型效果影响较大，max＿seq＿length设定为300时F1值达到最大，随后变化较小。上层用于提取各个方面特有记忆的隐层网络节点的个数为250。表3是F1值随着隐层节点个数的变化情况。由表3可知，隐层节点数为250时F1值最大，随后随着节点个数的增加F1值趋于稳定。