《表2 抽取式方法对比结果》

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《融合复制机制和input-feeding方法的中文自动摘要模型》

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通过表2可见，基于生成式方法的模型明显优于抽取式方法的模型。因为抽取式模型是基于统计学的方法来进行建模，这种方法难以捕获更深层的语义信息，使得词与词之间以及上下文之间没有语义上的联系；同时，因为是以句子为单位抽取摘要，所以抽取得到的句子中含有许多与主题无关的非关键词，这也会影响模型的准确率。而对于生成式方法而言，由于网络具有学习特征表示的能力，能更好地为每个词之间建立语义层面的联系，从而增强了上下文的联系；且生成摘要能对主题信息进行更精确的表达，减少了冗余信息，从而提高了ROUGE得分。