《表4 不同阶矩阵步数分析》
本文通过第3章的分析,先后对比了三种算法和笨人算法的算法作业调度结果、算法作业调度结果方差、算法时间复杂度三个方面。可知笨人算法在本文所设计的问题下,推荐结果更为优化,作业调度结果内部数据差异性小,稳定度高,在大规模数据处理上得到的结果更为高效可靠。相应地,笨人算法的时间复杂度比贪心算法高一个数量级,但与遗传算法相比依然有优势。实验证明笨人算法作为一种有效的算法,在今后研究MSP有很大的潜力。
图表编号 | XD00198016400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.05 |
作者 | 李博、张晓、颜靖艺 |
绘制单位 | 西北工业大学计算机学院、工信部大数据存储与管理重点实验室、西北工业大学计算机学院、工信部大数据存储与管理重点实验室、西北工业大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |