《表1 调查对象背景变量(N=828)》

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《谁更愿意争当贫困户——基于机器学习模型的预测与思考》

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在我们调查的828份问卷中，男女比例约为2:1；年龄以31至60岁为主，合计占64.7%，60岁以上的占23.7%，30岁以下的占11.6%；民族以少数民族为主，占55.3%，汉族占44.7%；婚姻状况以已婚为主，占91.7%，其中离异、丧偶的为少数，占12.9%；文化程度以初中及其以下为主，占94.2%，其中文盲比例较高，占25.7%；居住类型以原住民为主，占66.3%，易地扶贫搬迁户仅占33.7%；调查对象以户主为主，占63.7%，户均总人口为4.62人、劳动力人口为2.17人、学生数为1.45人，户均总收入为28 807元，以打工收入为主，户均24 636元；致贫原因以缺劳动力与因病为主，分别占27.2%和26.8%。在这些人中，从不了解精准扶贫政策的占35%，在了解的65%的被调查者中，通过村干部和扶贫干部了解的占81.5%（见表1）。这些数据表明，随机抽样的调查对象完全符合贫困人口“文化程度低、收入水平低、少数民族多、劳动力缺乏”等结构特征。