《表5 四种算法的计算结果》

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《多目标多时间窗车辆路径问题的鸽群-水滴算法》

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根据表5的仿真结果可知，四种算法分别经过500次的迭代测试后，发现除了Rosebrock函数和Penalized函数无法收敛到理想值，其余4种函数几乎可收敛到理想的函数值。虽然AIS算法的收敛计算时间明显减少，但AIS算法的收敛能力较弱，这是因为AIS算法中保存在记忆库中的抗体数较少时，降低了记忆细胞的搜索能力。另外，经过Penalized函数的仿真结果发现，虽然GA和CPIIWD收敛计算的结果几乎接近理想值，但GA算法的求解速度慢于AIS算法的求解速度，这是因为该函数是分段函数，算法在收敛计算时的参数设置的不同而造成的差异。同时，使用PSO算法仿真测试的多维单峰和多峰函数收敛计算时间较长，而采用CPIIWD算法的收敛计算时间明显减少，收敛效果要优于其他3种不同的算法，这说明鸽群-水滴互补优化算法在多维函数优化方面的改进效果要比单个人工智能算法的效果更好。