《表1 国内农业大数据文献研究内容分类》

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《农业大数据应用研究进展分析》

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孙忠富等[2]结合农业的实际特点，提出了大数据在现有农业发展需求中的一些建议。张浩然等[3]指出虽然农业大数据的研究刚起步，但是大量科研人员致力于农业大数据的优化，在农业大数据的采集、集成、存储和处理等关键技术中取得了进步，但仍然存在异构性、实时性和挖掘能力上的挑战。温孚江[4]希望借助农业大数据的战略意义，从协同机制出发，把控农业大数据的多学科性。许世卫[5]主要研究了大数据在农产品监测预警方面的应用，重点研究了农业大数据的标准化发展进程，并且在实时化和可视化角度进行了有关论述。李道亮等[6]认为，大数据的未来发展方向必然与农业人工智能和农业精确筛选有关，智能化的信息处理将使农业生产更为便捷。李秀峰等[7]论述了农业信息服务的技术创新将有助于农业大数据的发展。王文生等[8]将农业信息化现状与农业大数据采集方法分析相结合，考虑了未来的大数据农业应用主要集中在准确的农业决策领域和国家农村综合信息查询领域内的应用，同时还包含农业数据监测预警系统、农情监测系统和农业生产环境监测与控制系统等方面。孟祥宝等[9]在阐述农业大数据的概念和特点的同时，从服务、管理、应用、技术和资源5个关键方面对农业大数据SMART应用架构进行分析设计，重点把控智能分析的作用，这将成为大数据未来发展的一个典型方向，对农业大数据的标准化和自动化具有一定的指导意义。郭承坤等[10]提出多学科数据整合和农业大数据平台作为重点研究方向。引用次数较多的文献研究内容分类如表1所示。从表1中可以看出，被引用数量较多的有关农业大数据的文献中，主要内容包括大数据及农业大数据的相关概念介绍、农业大数据的现状及发展前景展望。