《表2 因子分析结果：国内图书情报领域大数据发展态势研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《国内图书情报领域大数据发展态势研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了以尽可能少数的变量进行描述，笔者基于高频关键词矩阵，采用主成分分析法，得到因子数与各因子所概括的信息量如表2所示。在因子提取及分析后，所提取的前5个变量的累计方差贡献率为63.868%，大于60%，达到显著性特征的标准[10]，可以表征所有变量的信息。所以，可以将27个关键词分为5类对整体的数据进行分析。通过对文献群的主题进行聚类，把关联密切的主题形成类团，以此来描述领域的各个分支[11]。在聚类时，为了消除词频之间的差异性，将共词矩阵转换成相异矩阵，采用Ward方法和phi方法，对相关变量进行分析，结果如图4所示。