《表2 ICDAR2015数据集检测结果》
如表2,同时列出了近年来提出的几种基于位置回归的文本检测算法以及本文算法在ICDAR2015测试集上取得的客观指标。可以看出,在仅使用单一数据集进行训练且训练阶段未使用数据增强等附加技术的情况下,本文算法取得了与其他算法可比较的检测结果。同时,相比于本文算法边界框未校准时的指标,边界框已校准时的召回率、精确率、F分数分别高出1.4、1.6、1.4个百分点,从而验证了本文边界框校准算法的有效性。
图表编号 | XD00197453400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 方承志、火兴龙、程宥铖 |
绘制单位 | 南京邮电大学电子与光学工程学院、南京邮电大学电子与光学工程学院、南京邮电大学电子与光学工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |