《表4 产业聚集和科技创新经济增长效应检验结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《产业聚集、科技创新与经济增长——基于新经济地理学模型的分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:表中（）内的值对应普通面板模型的是t统计量值，SAR、SEM对应的是Z统计量值；***、**、*分别对应1%、5%、10%水平显著

通过对经济增长的探索性空间分析得出:各地区经济增长的空间相关性一直保持稳定且较高的水平，所以引入空间面板计量模型。表4给出了产业聚集和科技创新独立效应与交互效应的普通面板OLS、空间自回归模型（SAR）和空间误差模型（SEM）的检验结果，（1）（3）（5）为产业聚集和科技创新独立情况下的检验结果，（2）（4）（6）为产业聚集和科技创新交互情况下的检验结果。普通面板的LM检验值为679.15，HAUSMAN检验对应的P值为0.00，因此拒绝随机效应的原假设，选用固定效应模型进行分析。在空间滞后及空间误差检验中LM-lag和LM-error的值为分别5.772、17.867，说明在1%的显著水平上拒绝了空间滞后项与空间误差项无自相关的原假设，再次表明应选择空间计量模型。在空间自回归与空间误差模型的选择上，由于空间自回归模型的Log L统计量更大，拟合优度较高，并且LM检验结果也说明空间自回归模型的拟合效果更好，因此选用固定效应的空间自回归模型。