《表1 特征融合与单一模型结果对比》

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《基于卷积神经网络的皮肤癌识别方法》

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为验证提出的特征融合的有效性，选择在ImageNet数据集上预训练VGG19模型、ResNet50模型、DenseNet201模型以及Xception模型分别进行单独训练，再两两进行特征融合实验。其中，设置和特征融合训练时相同的参数。在训练时，利用首次训练所保存的权重再进行训练，将特征融合后的结果与之进行对比。实验结果如表1所示。