《表3 20世纪60年代末以来AERJ论文使用的主要数据分析技术变化》

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《国际学者教育研究方法使用的基本特征与启示——基于《美国教育研究期刊》的分析》

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资料来源：该表由笔者根据相关文献绘制。

由表3可知，相关分析、回归模型是教育研究数据分析中一贯主要运用的分析技术。尽管因子分析、事后检验、非参数统计自20世纪80年代中期以后并未进入主导的数据分析方阵，但从本文的研究结果看，上述分析技术作为过程性分析工具，依然具有较大的运用空间。与20世纪的数据分析技术相比，进入21世纪以后，ANOVA并未进入主要数据分析技术阵营，但倘若将具有方差分析功能的分析技术合并统计，可以发现方差分析依然广泛运用于教育研究中。值得一提的是，自20世纪70年代（尤其是80年代中叶以后）开始，质性分析/解释进入AERJ发文数据分析的重要行列，表明基于观察、访谈的质性研究成果开始受到期刊的重视。