《表2 高温条件下线性模型描述》

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《基于电网大数据的故障风险分析研究》

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高温天气下故障数据的线性回归分析的模型结果如表2。模型1仅引入平均气温，R方值为0.375（通过F检验），表示高温水平下的平均气温能解释约37.5%电网故障数量变化的原因。模型2加入降水量和风速变量后，F值变化显著，R方值上升3.7%，即增加了约3.7%的解释力度。