《表3 相关系数矩阵：金融溢出效应是否促进城市创新——基于高铁开通的视角》

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《金融溢出效应是否促进城市创新——基于高铁开通的视角》

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表3是主要变量的相关系数分析，下三角为Pearson相关系数，上三角为Spearman相关系数。从表3可以看到，虽然变量间的相关系数均显示显著相关，但观察相关系数结果，发现变量间的相关系数值并不大，且根据VIF分析可知，各变量的VIF值均不超过6，由此可知模型中各变量之间不存在严重的共线性问题。高铁开通对金融中心的溢出效应（cfini，t）与高铁开通（agt×ygti，t）的Pearson相关系数为0.2315，Spearman相关系数为0.3366，且均在1%的水平上显著，说明本文的高铁开通与金融溢出之间存在显著的正向关系；金融中心的溢出效应（cfini，t）与城市创新水平（creati，t）的Pearson相关系数为0.2656，Spearman相关系数为0.4715，且均在1%的水平上显著，说明金融中心的溢出效应与城市创新之间存在显著的正相关关系，初步支持了本文假设H1，下文本文将进一步利用回归分析进行检验。