《表2 天津市6种大气污染物相关性分析》

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《2015—2019年天津市大气污染物时空变化特征及成因分析》

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**在0.01级别（双尾），相关性显著。n=60

各类大气污染物之间存在着一定的联系，探究各类大气污染物之间的相关性对于分析大气污染、开展大气治理具有重要意义。本研究利用SPSS软件对2015—2019年天津市各类大气污染物的月均质量浓度进行了Pearson相关性分析，分析结果如表2所示。通常把相关系数依0—0.2、0.2—0.4、0.4—0.6、0.6—0.8、0.8—1.0分别划分为无相关、弱相关、相关、强相关和极强相关5个区间（吴蒙等，2015）。