《表6 风险因子分析中的KMO及Bartlett球形检验结果表》

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《“一带一路”能源投资背景下的中国天然气供应安全分析》

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对原始数据进行标准化处理后，进行KMO检验（即统计量检验，用于比较变量间简单相关系数和偏相关系数的指标）和Bartlett检验（即巴特利球体检验，用于检验各个变量是否各自独立），以确定是否适合进行因子分析。KMO(Kaiser-Meyer-Olkin）检验的值大于0.5时表示通过该检查，Bartlett检验显著性水平小于0.05，相关系数矩阵适合因子分析（表6）。9个指标之间的相关系数矩阵如表7所示。各指标具有较强的相关性，有重叠信息，采用主成分分析进行综合指标分析，消除冗余信息。