《表3 集成模型的能耗预测结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于集成神经网络的水泥生产能耗建模》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为提高预测精度，按时间序列求出测试样本集中的各样本能耗实际值与网络输出预测值的相对残差值（表3），并归一化至[0，1.00]（表2的第5列），求出归一后的相对残差的平均值为0.55。根据黄金分割法（取s=1）的规则，将能耗值划分为3个状态E1、E2、E3，E1区间为[0，0.47)，E2区间为[0.47，0.72]，E3的区间为(0.72，1.00]。根据马尔科夫修正过程的描述，第14个能耗值经1步转移到第15个能耗值的1步状态转移概率矩阵为