《表1 三种方法定量分析结果》

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《大数据分析技术的复杂偏振光成像图像融合方法》

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为了深度测试本文方法的应用价值，将需要融合的复杂偏振光成像图像种类依次设成建筑、植物、人物、动物、道路、机械、湖泊、山川。测试3种方法在融合八种复杂偏振光成像图像时的熵、标准差以及清晰度。结果见表1:分析表1可知，本文方法融合后的8种复杂偏振光成像图像熵值最大，则图像特征模糊性最低；融合后的图像和理想图像标准差最小，则和理想图像间差异最小；融合后的图像清晰度最高，表示图像质量最佳。由此验证本文方法应用价值最大。