《表5 桥梁工程案例量化表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《桥梁工程运维成本三维非线性智能控制研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文构建3层BP神经网络[6]，分别为输入层、隐含层、输出层。输入项为6，分别用I1～I6表示:I1表示气候条件，I2表示水文特征，I3表示桥梁长度，I4表示桥梁宽度，I5表示通车时间，I6表示日交通量。为避免结果泛化和特征相关性过低，隐含层个数取为:2m+1=2×6+1=13个；输出用O表示，代表日常维修成本。本文将1～23组数据作为训练样本，24～25组数据作为测试样本，在预测前需要将25组数进行量化，量化如表5所示。