《表2 多变量的相关性：基于证据权重及信息价值筛选的信用卡透支风险检测模型的建构》

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《基于证据权重及信息价值筛选的信用卡透支风险检测模型的建构》

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x5、x10分别表示月收入和家庭人数指标的有效数据量，经过缺失值处理发现，月收入共缺失29 731个值，家庭人数缺失3 924个值。这种情况在现实中很普遍，为使后续的分析方法得以正常应用，需要进行缺失值处理。其中，月收入指标缺失率较大，采用随机森林法（Random Forest），根据指标之间的相关关系填补缺失值。采用python的pearson相关系数计算各变量间的相关性，各变量间相关性较小，共线性可能性小（表2）。