《表1 特征向量集合及其相应的运行状态》

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《基于声发射技术的燃气调压器故障诊断》

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每组实验样本得到的特征向量T'构成一个向量集合，这个集合作为BP神经网络的输入，输出用0或1表示，即正常或故障。前期对调压器进行声发射数据采集，实验共得到3 400组数据，前1 450组为调压器异常运转数据，后1 950组为调压器正常运转数据，将得到的声发射信号进行特征提取后可以得到3 400个特征向量，如表1所示，特征向量集合即为声发射信号进行小波包分解后8个频段的相对能量值，其中运行状态为1表示故障，0表示正常。