《表2 样本集子景数量和切割图像数量》

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《无人工标注数据的Landsat影像云检测深度学习方法》

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本文共构建了3个样本集，分别是:用于训练Seg Net网络的训练样本集，用于优化网络参数的验证样本集，以及用于客观评价网络性能的测试样本集。本研究以Landsat8 CCA验证数据集的96个场景为研究对象，这些场景均匀分布于全球范围，包含所有生物群落区类型，具有代表性。96个场景中，有64个场景未标注出云阴影，不能用于精度验证，将这64个场景每个场景切割后的子景按80%和20%的比例随机分配为训练样本和验证样本；其余32个场景标注完整，用于构建测试样本集。训练、验证、测试样本集中子景数量和切割图像数量如表2所示。