《表1 扫描电镜和体视显微镜获取的牙形刺图像数量统计表》

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《基于深度残差神经网络迁移学习的牙形刺图像识别》

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牙形刺图像通过两种方法获取。一种是来自公开发表的文献（Landing，1976；Nowlan，1981；Stouge et al.，1985，Stouge and Rasmussen，1996；Kaljo et al.，1988；Orndorff，1988；Nicoll，1990；Pohler and Orchard，1990；Taylor et al.，1991；Ji and Barnes，1994，1996；Seo et al.，1994；L?fgren，1996，1997；Ferretti and Barnes，1997；Ferretti，1998；Parsons and Clark，1999；Zhen et al.，1999，2011；Johnston and Barnes，2000；Erlstr?m et al.，2001；Pyle and Barnes，2001，2002，2007；Viira et al.，2002；Landing et al.，2003，2007，2010；Bergstr?m et al.，2004；Lee，2004；L?fgren et al.，2005；Percival and Zhen，2006；Agematsu et al.，2007；L?fgren and Viira，2007；Tolmacheva et al.，2008；Zhen and Nicoll，2009；王志浩等，2011），这些图像均为扫描电镜拍摄。不同年代发表的文献图像效果差别较大，早期的图像为黑白图，后期的图像是较高分辨率的灰度图，这类图像共收集整理778幅。在不同文献中搜集数据集时，已通过查看文献图版的来源排除了重复引用的图像。另一种图像是笔者通过蔡司Ste REO Discovery V20体视显微镜拍摄，是一种体视镜下的彩色图像，这类图像共获取1188幅（图1，表1），拍摄及图像整理过程中，通过专家进行了鉴定，对不确定种名的图像进行了剔除。