《附表1 主要变量的含义说明及描述性统计》

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《城市规模的工资溢价：来源与经济机制》

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注：a.由于问卷中不含劳动者参加工作的时间，研究中常用这种方法计算劳动者总的工作经验。此外，考虑到同时引入劳动者的年龄和工作经验会导致共线性问题，因此控制变量中不加入年龄变量。b.(1）健康变量（共分为5类）：非常好=5，好=4，一般=3，不好=2，非常不好=1；(2）性别变

本文实证分析中使用的微观数据主要来源于2013年第五轮中国家庭收入调查项目（CHIP）中的城镇住户部分。该数据集覆盖了中国的14个省份117个地级及以上城市，具有全国代表性（7）。此外，数据集还包含了丰富的个人层面的基本信息、就业信息以及家庭层面的基本信息，这使得我们能够在控制个体特征变量和工作单位特征的基础上，考察城市规模对工资收入的影响。在数据处理方面，剔除没有工资收入和劳动关系、年龄小于16岁或大于65岁、在2013年的工作时间小于6个月以及缺失个体特征和工作特征相关信息的样本。在此基础上，还删除了就业身份为雇主、自营劳动者以及家庭帮工的个体，只保留了就业身份为雇员的样本。对于城市层面数据，本文使用城市常住人口指标作为城市规模的度量，数据主要源自2014年《中国区域经济统计年鉴》和相应省市的统计年鉴。各个城市最低工资数据来源于各省市的政府工作文件。最终，用于实证分析的数据集为涵盖117个城市的7293个劳动力个体。相关变量的含义及其描述性统计参见《管理世界》网络发行版附录附表1。