《表2 新疆探空站1月和7月缺测数据插补重建误差统计》

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《新疆区域高空气温变化特征分析》

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虽然1月和7月资料相对较好，但仍存在缺测数据，从表2中可以看出，850 h Pa、700 h Pa、500 h Pa、300 h Pa四个等压面缺测数据多分布在哈密和库车2个站点，时间多集中在20世纪60年代和70年代，100 h Pa大部分站点出现不同程度的缺测，尤其7月缺测站点较多。为了保证数据的完整性，更客观的反应新疆区域高空气温变化特征，运用逐步回归法对缺测数据进行插补重建。从表2中还可以看出，逐步回归法建立的插补回归模型的复相关系数大多在0.90以上（100 h Pa 7月喀什0.82、和田0.89和1月塔城0.76除外），均通过α=0.01的显著性检验。通过交叉验证得出，缺测插补重建数据误差（MAE和RMSE）大多控制在0.5℃以内，最小误差仅为0.16℃（表2）。从以上分析可以得出，运用逐步回归法对缺测数据进行插补重建，精度较高效果较好，能够反映高空气温变化事实。