《表1 商业地产模型线性回归系数》

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《轨道交通对商业地产价值影响研究》

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针对705个总体样本进行多元回归建模分析，以商业地产价格Price变量作为因变量，其他43组数据为自变量，运用SPSS软件进行数据分析。在模型实验中，为使模型获得更高的拟合度，尝试各种解释变量及其组合，经相关性、显著性分析筛选，得出6个显著性的自变量，分别为Ridership（客流量）、Type1（商业地产类型为大型购物中心）、Type2（商业地产类型为写字楼）、ADIS（距离最近站点的实际距离）、Floor（商业地产所在的楼层）、Devlp（商业地产开发商知名），详见表1。