《表4 基本网络参数：基于可见光图像的暗环境沿面放电智能诊断方法》

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《基于可见光图像的暗环境沿面放电智能诊断方法》

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从表3中4种经典学习算法的识别结果可以看出：以RGB-GLHs和HOGs作为输入特征的模型准确率较高，而前者又略高于后者。接下来本文将针对图像的RGB-GLHs特征和HOGs特征，利用人工神经网络（artificial neural networks，ANNs）对原始特征数据进行压缩降维，提取简单抽象特征用于图像识别；再与之前将原始特征数据直接输入经典机器学习算法的识别结果作比较，找到诊断的更优办法。表4列举了网络的主要参数。