《表3 不同算法准确率：基于可见光图像的暗环境沿面放电智能诊断方法》

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《基于可见光图像的暗环境沿面放电智能诊断方法》

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而对比表5与表3中结果可以看出，使用人工神经网络对原始特征数据进行降维识别，比将原始特征数据直接用于机器学习算法具有更高的识别准确率；其中，当以RGB-GLHs为输入、压缩特征维数设为16时，神经网络在测试集上的准确率达到了0.958，明显高于将RGB-GLHs原始数据直接用于GBDT算法得到的识别结果（0.886）。