《表4 能源价格影响研究的模型回归结果》
注:R&D表示研发投入;Log为变量的对数形式;***、**、*分别表示在1%、5%、10%统计水平上显著。
在模型识别过程中,首先利用普通最小二乘法(OLS)对模型进行参数估计,随后运用固定效应、随机效应模型来分析能源价格的影响因素。相关模型中的年份是2008—2018年、地区为31个省份,年数小于省份数量,可视为一个短面板数据。常用的短面板模型有3种回归模型:混合模型、固定效应模型、随机效应模型。对研究数据进行拉格朗日乘数检验、豪斯曼检验之后,选用固定效应模型,表4给出了3种模型的回归结果。
图表编号 | XD00194616500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.01 |
作者 | 黄维和、梅应丹、吴丽丽、梁赟玲、赵晓丽 |
绘制单位 | 中国石油天然气股份有限公司规划总院、中国石油大学(北京)经济管理学院、中国石油大学(北京)经济管理学院、中国石油大学(北京)经济管理学院、中国石油大学(北京)经济管理学院 |
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