《表2 误差比较：基于随机森林的混凝土强度预测研究》

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《基于随机森林的混凝土强度预测研究》

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为了进一步验证随机森林模型（RF）的可靠度，选择支持向量机和BP神经网络模型对混凝土抗压强度进行预测，预测结果与RF模型结果进行对比分析，选用均方根误差RMSE和确定性系数R2来衡量模型的预测效果。R2能度量模型的拟合程度，范围在0～1，越靠近1表示模型拟合程度越好。RMSE值越接近0表示观测数据在统计上越完美。不同模型预测结果的误差对比如表2所示。