《表2 因子与蒸发量相关性分析统计表》

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《小型蒸发器缺失观测值插补计算模型研究》


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分别计算5~9月6个因子值与该月蒸发量的相关系数,见表2。对线性相关性进行T检验,查t分布表得t(α=0.05)为2.04,基于此可对因子进行选择,气温对5月蒸发量、水汽压对6、7、8、9月的蒸发量线性相关性未通过检验。