《表4 2017年中国年平均PM2.5与自变量因子的相关性分析与描述性统计分析》

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《基于地理神经网络加权回归的中国PM_(2.5)浓度空间分布估算方法》

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2017年中国年平均PM2.5与各自变量因子的相关性分析与描述性统计结果如表4所示。由表可知AOD、DEM、温度、降水量、风速、风向等自变量参数与PM2.5之间均具有较强的相关性，显著性水平达到了0.001。其中，AOD表现出与PM2.5最强的相关性，相关系数达到了0.564。另外，AOD和温度对PM2.5呈现出正向影响，DEM、降水量、风速和风向则对PM2.5产生负向作用。从描述性统计结果来看，2017年地面PM2.5年平均浓度波动范围为8.34至103.89μg/m3，均值为46.07μg/m3，标准差为15.56μg/m3。各个自变量参数总体上均表现出一定的空间分异性，例如AOD年平均值的空间分布范围为0.07至1.14，空间平均水平在0.54左右；DEM具有最大方差，较为真实地反映了我国地势差异较大的空间特征。