《表4 活力稳度回归模型中各变量的回归系数与T检验》

《表4 活力稳度回归模型中各变量的回归系数与T检验》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于多源数据的城市公共空间活力影响因素研究——以上海市黄浦江滨水区为例》


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注:表格中Beta为标准系数。*表示p<0.05,**表示p<0.01。

由表4可知,模型1的结果表明滨江公共空间内部属性能够解释大约61.6%的活力稳度,模型2的结果显示公共服务密度对增加活力稳度的作用力最强,模型3表明周边商业设施密度、开发强度与周边景点密度均有助于提升活力稳度。与活力密度的结果类似,周边环境特征对活力稳度比可达性具有更高的促进效果。模型4的结果显示周边商业设施密度对活力稳度的促进作用最大,绿地率的影响力最弱。