《表3 风险感知效应回归模型回归系数t检验》

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《重大突发公共卫生事件中中老年人风险感知——以“新冠”肺炎疫情时期的中国合肥市居民为例》

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为了进一步研究相关自变量对风险感知效应的贡献程度，采用多元回归分析方法建立风险感知效应（Y）和主要变量家庭环境因素（X1）、媒介使用程度（X2）和次要变量健康信息频率（X5）、健康信息动机（X7）之间的标准化回归方程:方程的R2为28.3%，说明模型对风险感知效应解释力较好。方差分析显示，说明在显著性水平0.05下自变量和因变量之间的线性关系比较显著。模型回归系数t检验如表3所示，健康信息的媒介使用程度（β=0.387，P<0.05）对“新冠”肺炎风险感知效应的影响最大，这主要是因为我们正处在信息高度交流的互联网时代，新媒体与传统媒体融合发展之路已经成为新时代媒体发展主旋律[10]，疫情风险传播实质仍是一种信息传播，而民众日常了解健康信息的渠道与这次关注疫情发展的途径相似。因此，媒介使用度较高的人接触到疫情风险的频率越高，进而具备更高的风险感知意识，假设H1成立。此外，家庭环境因素（β=0.198，P<0.05）对“新冠”肺炎风险感知效应的影响也不可忽视。“新冠”肺炎爆发正值中国传统农历新年，大量外出务工、上学子女回到家里与父母团聚，他们相较于父母网络活跃度更高，风险感知能力更强，先了解到此次疫情传播风险的他们第一时间分享给父母，因此家庭环境因素成为中老年人感知“新冠”肺炎风险的重要途径，假设H2成立。而健康信息频率（β=0.053，P>0.05）和健康信息动机（β=0.100，P>0.05）对中老年人风险感知效应的贡献较低。