《表2 不同输电线路的故障分类结果单位:》
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《基于MODWT和BP神经网络的微电网故障诊断方法》
为了验证本文提出方法的有效性,获得相关样本数据对其进行测试。图4为全部样本数据的故障分类均方差曲线图,代表了样本数据分类结果的误差率;表2为对4条线路的故障样本数据进行测试的故障分类结果,能够验证该分类方法对线路参数变化的适应性;表3为全部样本数据的故障分类结果以及与基于DWT(小波变换)和BP神经网络诊断方法的结果对比。
图表编号 | XD00193136300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.01 |
作者 | 陈佳慧、高彦杰、靳一玮 |
绘制单位 | 上海电力大学电子与信息工程学院、上海电力大学电子与信息工程学院、上海电力大学电子与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |