《表1 优化后的P-T模型与标准P-M模型的比较》

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《不同方法计算ET0及对长时间序列气象因素的响应》

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按照预测，P-T模型是各模型中最好的方法，但计算结果却与预测相反，所以用修改α来优化P-T模型，让该模型结果更接近于P-M标准模型结果。优化方法具体为将P-M模型结果除以按照原来系数α=1.26计算好的P-T模型的结果再取平均值得到新系数，计算结果显示新的α=0.54，将0.54代进P-T模型公式中求出优化后的P-T模型结果，再根据P-M模型做相关性。结果显示：优化后P-T模型结果与标准P-M模型结果相关性好很多，R2=0.83，甚至比最好模型Allen拟合更好。还计算优化后P-T模型的MAE和MRE显示，无论从决定系数R2，日绝对误差平均值（MAE）还是日相对误差平均值（MRE）看，优化后P-T模型结果精度都比Allen拟合模型结果精度要高（表1）。