《表8 沉陷区竖向沉降预测结果》

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《基于R/S分析及极限学习机的沉陷区土地复垦适宜性研究》

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最后，再利用粒子群算法优化ELM模型的连接权值和阈值，且为验证其优化效果，将其与前述隐层节点数优化结果进行对比分析，结果如表8所示。由表8可知，在相应验证节点处，通过粒子群算法的参数优化，预测结果的相对误差均不同程度地减小，进而说明其能有效提高预测精度；同时，其预测结果的最大相对误差仅为2.29%，平均相对误差为2.14%，预测精度较高，进而验证了本研究优化ELM模型在地表沉陷预测中的适用性；另外，通过外推预测可知，后续3个外推预测值均呈增加趋势，但增加频率相对较小，趋于向稳定方向发展。