《表2 遗传算法优化结果:基于遗传算法的双足机器人足踝蹬地参数优化》

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《基于遗传算法的双足机器人足踝蹬地参数优化》


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不同步长下,仿真机器人的行走速度最大的蹬地组合,如图5和表2所示,蹬地组合为包括蹬地扭矩和蹬地高度,蹬地时机为单个步态周期内踝关节扭矩由零开始增大的时刻,蹬地时长为单个步态周期内蹬地阶段的持续时间。当步长为40°,蹬地扭矩为21 N·m,蹬地高度为120 mm,蹬地时机为整个步态周期的33.50%时,仿真机器人的行走距离为23.28 m,对应的速度为0.37,能耗为2.19。当步长为50°,蹬地扭矩为35 N·m,蹬地高度为180 mm,蹬地时机为整个步态周期的45.18%时,仿真机器人的行走距离为26.67 m,对应的速度为0.43,能耗为2.26。当步长为60°,蹬地扭矩为41 N·m,蹬地高度为250 mm,蹬地时机为整个步态周期的43.82%时,仿真机器人的行走距离为30.04 m,对应的速度为0.48,能耗为2.97。在步长由40°增加到60°时,仿真机器人的行走速度和能耗均随之增大。