《表1 模型预测结果评价（序号41-43)》

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《基于小波神经网络的深基坑竖向位移预测最佳时间序列研究》

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采用文中提出的小波和神经网络结合的算法，即文章第一部分的理论基础以及图1所示的小波神经网络算法流程图。例如HV2点，选取前40期监测数据作为训练样本，以excel表格的形式导入到小波与神经网络结合的代码中，经过计算误差，权值调整等步骤，一直迭代直至误差满足要求，运算结束。此时再将第41～55期数据以excel表格的形式作为训练样本导入代码中，对样本进行训练，可以得出41～55期数据的预测值的图形和数值，如图3和表1形式。其他监测点的预测步骤如点HV2。