《表1 大用户用电特征数据样例》

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《基于簇负荷特性曲线的“聚类-回归”电力大用户短期负荷预测》

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数据清洗与预处理的目的是筛去坏数据与明显错误的数据、补全缺失数据，同时对样本数据进行归一化，便于程序处理。待处理的部分原始数据如表1所示。表格中的总、峰、平、谷分别表示对应用户在一天之内的总有功电量，高峰时段有功电量，平常时段有功电量，以及低谷时间有功电量。无功表示无功电量，最大功率表示一天内出现的最大有功负荷，倍率表示实际数据与通过互感器采集数据之间的比率。