《表3 单用户多日用电负荷数据压缩比估算》

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《基于小波变换特征提取技术实现用电负荷数据压缩与脱敏存储》

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针对单用户多日数据，则将指标数据构建为矩阵后采用小波变换将n*96个数据压缩为一组拥有B+1个元素的向量，再加上用以标识用户身份的非指标型数据，整体压缩比约为（8 （B+1）+35） /（908n）。根据图6的结论，B取值2 000，则对应单用户月度、季度、年度的压缩比估算为表3所示。