《表3 黑龙江垦区粮食生产水资源利用率Tobit回归分析》

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《黑龙江垦区粮食生产水资源利用效率研究》

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注：**、***表示变量值在0.05、0.001水平下显著。

研究以2009～2018年各管理局粮食生产水资源利用率作为因变量，通过STATA软件对10年面板数据作随机效应分析，且为防止单位不统一及数据波动对结果造成影响，将影响因素均取对数检验，结果见表3。回归系数体现各自变量的影响程度及方向，P值表明自变量是否对因变量产生显著影响。可以发现，ln LD、ln JX、ln HF均对因变量产生影响，表明黑龙江垦区粮食生产水资源利用率受粮食生产劳动力、农业机械总动力及化肥折纯量共同作用。首先，粮食生产劳动力对黑龙江垦区粮食生产水资源利用率的影响最显著，劳动力投入越多全要素生产率越低。近年来机械对人力的替代程度上升，即使伴随农村劳动力转移热潮也无法根本扭转农村劳动力大量富余情况，应在促进垦区富余劳动力转移的同时鼓励其向生产率相对较高的农户转变。其次，黑龙江垦区农业机械总动力由2009年600万千瓦升到2018年的1 131.1万千瓦，农业机械化发展推动了粮食生产用水效率的提升，但同时也具有较大的地区差异，如耕地大面积连片的地区更适合大型农机作业，机械利用程度更高，由此在考虑区域耕地条件基础上统筹机械作业与传统耕作尤为重要。最后，化肥折纯量的投入指标回归系数为正，可促进粮食产量进而提高生产过程中水资源利用率，且垦区整体化肥投入控制较好，其地下水资源具有承担一定程度化肥投入的潜力。