《表3 湖南主要农业生产要素投入与粮食产量的逐步回归结果》

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《农业生产要素对湖南粮食产量影响的实证研究》


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注:回归模型R2为0.895 5,R2为0.8746,模型总体F统计值为42.85,概率值为0.000 0,极显著。表中“**”表示变量间相关系数在置信水平(双侧)1%显著相关。

在相关测算指标的选取和数据处理的基础上,利用STATA 13.1统计软件做各主要农业生产要素投入与粮食产量的多元线性模型作最小二乘法(OLS)回归估计。为了提高回归的质量,需考察各要素变量间的Pearson相关系数(见表2),以检验各变量间是否存在多重共线性问题。由表2可知,各要素变量间存在比较强的共线性,故采用传统的最小二乘法回归不能准确地测算出各主要农业生产要素投入对湖南粮食产量的贡献程度,因此,需对模型中各变量间的多重共线性问题给予修正。通常情况下,变量间的多重共线性问题修正方法有增加样本容量法、更改解释变量形式法和逐步回归法等,选用STATA 13.1软件中的逐步回归法对各变量进行修正,得到湖南主要农业生产要素投入与粮食产量的逐步回归结果,由表3可知,剩余变量之间的相关性比较小,即变量之间不存在较强的共线性问题。